Sunday, 15 October 2017

Python Forex Cotizaciones


Aprenda las habilidades de Quant Si usted es un comerciante o un inversor y le gustaría adquirir un conjunto de habilidades de negociación cuantitativa, usted está en el lugar correcto. El curso de Trading con Python le proporcionará las mejores herramientas y prácticas para la investigación de comercio cuantitativo, incluyendo funciones y guiones escritos por expertos comerciantes cuantitativos. El curso le da el máximo impacto para su tiempo invertido y dinero. Se centra en la aplicación práctica de la programación a la comercialización en lugar de la informática teórica. El curso se pagará rápidamente ahorrándote tiempo en el procesamiento manual de datos. Pasará más tiempo investigando su estrategia e implementando operaciones rentables. Descripción general del curso Parte 1: Conceptos básicos Usted aprenderá por qué Python es una herramienta ideal para el comercio cuantitativo. Comenzaremos por crear un entorno de desarrollo y luego le presentaremos a las bibliotecas científicas. Parte 2: Manejo de los datos Aprenda a obtener datos de varias fuentes gratuitas como Yahoo Finance, CBOE y otros sitios. Leer y escribir múltiples formatos de datos incluyendo archivos CSV y Excel. Parte 3: Investigación de estrategias Aprenda a calcular PL y métricas de rendimiento como Sharpe y Drawdown. Construir una estrategia comercial y optimizar su rendimiento. Múltiples ejemplos de estrategias se discuten en esta parte. Parte 4: Viviendo en Vivo Esta parte está centrada en Interactive Brokers API. Usted aprenderá cómo obtener datos de stock en tiempo real y colocar pedidos en vivo. Lotes de código de ejemplo El material de curso consiste en portátiles que contienen texto junto con código interactivo como éste. Podrás aprender interactuando con el código y modificándolo a tu gusto. Será un gran punto de partida para escribir sus propias estrategias Si bien algunos temas se explican con gran detalle para ayudarle a entender los conceptos subyacentes, en la mayoría de los casos ni siquiera tendrá que escribir su propio código de bajo nivel, debido al apoyo de los existentes Bibliotecas de fuentes. TradingWithPython biblioteca combina gran parte de la funcionalidad discutida en este curso como un ready-to-use funciones y se utilizará a lo largo del curso. Pandas le proporcionará toda la potencia de carga pesada necesaria en el crujido de datos. Todo el código se proporciona bajo la licencia BSD, permitiendo su uso en aplicaciones comerciales Calificación del curso Un piloto del curso se llevó a cabo en la primavera de 2013, esto es lo que los estudiantes llegaron a decir: Matej curso bien diseñado y buen entrenador. Definitivamente vale la pena su precio y mi tiempo Lave Jev obviamente conocía sus cosas. Profundidad de cobertura era perfecta. Si Jev corre algo como esto de nuevo, Ill será el primero en inscribirse. John Phillips Su curso realmente me hizo saltar comenzó considerando python para el análisis del sistema de acciones. FXGears Usando Python para Trading / Analysis - Development Journal Descargo de responsabilidad - Forex, futuros, acciones y opciones comerciales no es apropiado para todos. Existe un riesgo sustancial de pérdida asociado con el comercio de estos mercados. Las pérdidas pueden y ocurrirán. Nunca se ha desarrollado ningún sistema o metodología que pueda garantizar beneficios o garantizar la ausencia de pérdidas. No se hace ninguna representación o implicación de que el uso de la información contenida en este sitio generará ganancias o asegurará la ausencia de pérdidas. Copyright copy 2011-2014, WCI WCM FXGears El uso, copia, redistribución, republicación y / o duplicación no autorizados de contenido FXGears está estrictamente prohibido sin permiso previo por escrito. Introducción de IBridgePy IBridgePy es un paquete de Python flexible y fácil de usar que habla con Interactive Brokers C API. Diferente de Ibpy. Que es una implementación de terceros de la API utilizada para acceder al sistema de comercio en línea Interactive Brokers (IB), IBridgePy no implementa de nuevo la API de IB. Sólo hace un envoltorio alrededor de IB8217s C API para que Python pueda llamar directamente a la API C. Debido a que IB8217s C API es oficialmente mantenido por IB, es poco probable que tenga errores inesperados del programa y se actualizará siempre que IB tenga una nueva versión de su sistema comercial. Debido a que IBridgePy está basado en la API oficial de IB8217s, los usuarios pueden consultar fácilmente la documentación de IB8217s para cada firma y uso de cada función. IBridgePy es también un software de código abierto y tiene dos partes principales. Uno es una biblioteca de Python que incluye muchas funciones de API similares a la interfaz de Quantopian8217s. Esto facilita a los usuarios la construcción de estrategias de negociación algorítmica si están familiarizados con Quantopian. Las instrucciones para instalar y usar IBridgePy, por favor vea esta página web. Motivación del desarrollo de IBridgePy El comercio algorítmico se ha considerado complicado y costoso, y es principalmente implementado por comerciantes institucionales. Por ejemplo, Elsen ofrece completas soluciones de negociación algorítmica con API disponible en todos los lenguajes de programación de corriente principal, pero hay un costo significativo para usar el software. Sin embargo, las tecnologías emergentes han traído las barreras del comercio algorítmico más bajo y más barato que nunca. Por ejemplo, Quantopian proporciona una plataforma basada en Python que permite a los usuarios backtest e implementar la estrategia de negociación algorítmica sin costo alguno (a partir del 05/03/2015). Quantopian ha ganado popularidad y atrajo a mucha gente a utilizar la plataforma de negociación algorítmica basada en Python. Sin embargo, Quantopian tiene muchas limitaciones que es poco probable que se eliminen en breve. En primer lugar, Quantopian sólo puede negociar acciones en este momento, mientras que muchos comerciantes están interesados ​​en Forex, futuros, etc En segundo lugar, Quantopian tiene una lista limitada de paquetes de Python que se permite su uso. Por último, aunque Quantopian ocultaba mucha complejidad de programación de los usuarios, no es tan fácil de depurar cuando hay un problema porque no tiene acceso a todo el código fuente e información de registro. Si tienes una plataforma de trading similar a Quantopian, puedes intercambiar la seguridad que deseas, usar cualquier paquete de python que sea útil para ti y buscar tan profundo como sea necesario en el código fuente para depurar, y esa es la motivación de IBridgePy. Características de IBridgePy Usted puede negociar cualquier tipo de valores que Interactive Brokers proporciona utilizando IBridgePy, por ejemplo, acciones, futuros, opciones, divisas y muchos otros. Puede utilizar cualquier paquete de Python que desee utilizar. Puede obtener cualquier fuente de datos desde cualquier lugar, como Yahoo y Google. Puede utilizar los datos basados ​​en tick proporcionados por Interactive Brokers para diseñar estrategias de negociación complicadas, incluso estrategias de negociación de alta frecuencia. IBridgePy envolvió la complejidad de IB API8217s detrás de las escenas y le ofrece una solución mucho más sencilla. Usted puede completar su estrategia de negociación automatizada dentro de una hora porque usted no necesita preocuparse acerca de la administración de operaciones colocadas y órdenes pendientes, los detalles de codificación sobre la solicitud de datos históricos y cotizaciones en tiempo real, etc Hemos cuidado de ellos para que pueda centrarse en el desarrollo Sus estrategias. Usted tiene el control 100 de sus estrategias porque usted funciona sus programas en su computadora, no plataforma de other8217s. Comparado con C y Java, Python le permite obtener la mayoría de las tareas realizadas con mayor facilidad y rapidez, con menos gastos indirectos mentales, para que pueda probar sus nuevas ideas comerciales mucho más rápido. Además, puede simplemente google los paquetes de Python que desea usar, descargarlos e instalarlos, y comenzar a usarlos en un corto período de tiempo porque se ha construido una enorme biblioteca estándar. Quiénes son Interactive Brokers y por qué IB Por favor refiérase a la página principal de IB8217s para información detallada. Y esta página explica bien sobre las ventajas de IB. Qué es Python Desde la página 8220¿Qué es Python8221? Python es un lenguaje de programación interpretativo, interactivo y orientado a objetos. A menudo se compara con Tcl, Perl, Scheme o Java. Python combina un poder notable con una sintaxis muy clara. Tiene módulos, clases, excepciones, tipos de datos dinámicos de muy alto nivel y escritura dinámica. Hay interfaces para muchas llamadas de sistema y bibliotecas, así como a varios sistemas de ventanas (X11, Motif, Tk, Mac, MFC). Los nuevos módulos incorporados se escriben fácilmente en C o C. Python también se puede utilizar como un lenguaje de extensión para aplicaciones que necesitan una interfaz programable. La implementación de Python es portátil: se ejecuta en muchas marcas de UNIX, en Windows, DOS, OS / 2, Mac, Amiga8230 Si su sistema favorito isn8217t aparece aquí, todavía puede ser compatible, si hay un compilador C para él. Pregunte por comp. lang. python 8212 o simplemente intente compilar Python usted mismo. La implementación de Python está protegida por derechos de autor, pero libremente utilizable y distribuible, incluso para uso comercial.

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